Tag Archives: Reconnaissance d’objets

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  • [PDF] S. Karaman, J. Benois-Pineau, R. Mégret, and A. Bugeau, “Mots visuels issus de graphes locaux multi-niveaux pour la reconnaissance d’objets,” in Actes de la conférence RFIA 2012, Lyon, France, 2012, p. 978-2-9539515-2-3.
    [Bibtex]
    @inproceedings{karamanRFIA2012,
    hal_id = {hal-00656516},
    url = {http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00656516},
    title = {Mots visuels issus de graphes locaux multi-niveaux pour la reconnaissance d'objets},
    author = {Karaman, Svebor and Benois-Pineau, Jenny and M{\'e}gret, R{\'e}mi and Bugeau, Aur{\'e}lie},
    abstract = {{Dans cet article, nous nous int{\'e}ressons au probl{\`e}me ouvert {\`a} ce jour en indexation et recherche d'images {\`a} savoir la reconnaissance des objets. Depuis l'apparition de l'approche par des " Sacs-de-descripteurs " et ensuite des " Sac-de-mots ", la " d{\'e}structuration " de la description des images en utilisant des ensembles non structur{\'e}s de caract{\'e}ristiques a {\'e}t{\'e} contr{\'e}e par l'introduction de diff{\'e}rents groupements de descripteurs locaux ou encore par l'introduction de la topologie. Ainsi la reconnaissance d'objets peut {\^e}tre vue {\`a} ce jour comme le retour, {\`a} un autre niveau et avec d'autres outils, {\`a} la d{\'e}marche structurelle. Les caract{\'e}ristiques structurelles que nous proposons pour la reconnaissance d'objets sont les graphes locaux multi-niveaux embo{\^\i}t{\'e}s {\'e}tablis sur des ensembles de points SURF avec la triangulation de Delaunay. Cette repr{\'e}sentation conserve l'invariance aux transformations g{\'e}om{\'e}triques du plan-image inh{\'e}rente aux descripteurs SIFT/SURF. Une approche de type sac de mots visuels est appliqu{\'e}e sur ces graphes, donnant naissance {\`a} une repr{\'e}sentation de sacs de mots issus de graphes locaux. La construction des graphes locaux op{\`e}re par niveaux successifs, depuis les graphes de Delaunay {\'e}l{\'e}mentaires - les points SURF isol{\'e}s - en augmentant le nombre de n{\oe}uds {\`a} chaque couche. Pour chaque niveau de graphes un dictionnaire visuel distinct est {\'e}tabli. Les exp{\'e}riences entreprises sur les ensembles de donn{\'e}es SIVAL et Caltech-101 indiquent que les graphes multi-niveaux ont des performances compl{\'e}mentaires sur chaque niveau et que leur combinaison am{\'e}liore les performances par rapport {\`a} l'approche par sacs de mots visuels}},
    keywords = {Repr{\'e}sentation par primitives visuelles, Caract{\'e}ristiques structurelles, Sac-de-Mots-Visuels, Graphes de mots visuels, Triangulation de Delaunay, Noyau d{\'e}pendant du contexte},
    language = {French},
    affiliation = {Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique - LaBRI , Laboratoire de l'int{\'e}gration, du mat{\'e}riau au syst{\`e}me - IMS},
    booktitle = {{Actes de la conf{\'e}rence RFIA 2012}},
    pages = {978-2-9539515-2-3},
    address = {Lyon, France},
    note = {Oral presentation},
    note = {Session "Articles" },
    audience = {national },
    year = {2012},
    month = {Jan}
    }